Microsoft Copilot

Beschreibung: 

Nutzen Sie KI, um Muster, Verbindungen und Zusammenhänge in Ihren Daten zu erkennen. 

Beispiele: 

Analyse von Verkehrsdaten mithilfe von KI, um Bereiche mit hohem Verkehrs- und Unfallaufkommen zu identifizieren. 

Beschreibung: 

Nutzen Sie KI, um Beziehungen, Muster und Trends zwischen verschiedenen Orten oder Umgebungen zu analysieren. 

Beispiele: 

Optimieren von Infrastruktur und Dienstleistungen mithilfe der Analyse räumlicher Daten wie Bevölkerungsdichte oder Verkehrsmuster. 

Beschreibung: 

Verstehen, deuten und leiten Sie Einblicke von visuell aufbereiteten Daten ab. 

Beispiele: 

Analysieren von Echtzeit-Straßenbildern, um Staus, Unfälle oder Verstöße zu erkennen und so den Verkehr zu managen. 

Beschreibung: 

Nutzen Sie KI zur Vorhersage und Ausführung proaktiver Strategien, um die Ergebnisse zu optimieren und die Effizienz zu steigern. 

Beispiele: 

Vertrieb & Marketing – Vorhersage der optimalen Strategie oder des optimalen Vertriebsansatzes für jeden Kunden, um die Konversionsrate zu erhöhen. 

Kundenservice – Nutzen Sie KI, um die beste Antwort auf Kundenanfragen vorzuschlagen und so die Zufriedenheit und Kundenbindung zu erhöhen. 

Beschreibung: 

Nutzen Sie KI, um komplexe Datenabfragen und Dashboards in natürlicher Sprache zu erstellen und so Erkenntnisse leichter zugänglich zu machen. 

Beispiele: 

Vertrieb – Generieren Sie Ausdrücke für die Trendanalyse, indem Sie das analytische Ziel beschreiben. 

Kundenservice – Erstellen Sie ein Dashboard, das Kundenfeedback mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache zusammenfasst. 

Beschreibung: 

Steigern Sie die Produktivität von Technikern und vereinfachen Sie die Verwaltung von Arbeitsaufträgen durch KI. 

Beispiele: 

Außendienst – Techniker erhalten eine Zusammenfassung der wichtigsten Punkte von Arbeitsaufträgen und können so die Arbeit schneller verstehen. 

Management – Effiziente Planung und Verwaltung von Arbeitsaufträgen mit KI-Unterstützung. 

Beschreibung: 

KI nutzen, um Markttrends, Marktvorhersagen und Wettbewerbsverhalten zu verstehen. 

Beispiele: 

Einzelhandel – Datenpunkte analysieren, um Markttrends zu verstehen und smarte strategische Entscheidungen zu treffen 

Marketing – Digitalen Footprint von Wettbewerber*innen tracken, um deren Strategien und Performance zu verstehen 

Beschreibung: 

Nutzen Sie KI, um Customer Churn vorherzusagen und widmen Sie sich proaktiv der Kundenbindung. 

Beispiele: 

Abomodelle – Mögliche Kündigungen vorhersagen basierend auf Verhaltensmustern 

Marketing – Personalisierte Angebote für Kund*innen, die voraussichtlich kündigen werden 

Beschreibung: 

Verbessern Sie mithilfe von KI im Kundenservice die User Experience und Interaktionen. 

Beispiele: 

Kundenservice – Anfragen verstehen und auf sie reagieren in natürlicher Sprache mithilfe eines KI-Chatbots 

Sprachassistent – Mit User*innen in Sprachnachrichten kommunizieren, um mehr Zeit zu gewinnen 

Beschreibung: 

Gewinnen Sie Einblicke in das Kundenverhalten, prognostizieren Sie ihre Bedürfnisse und passen Sie Lösungen effektiv an. 

Beispiele: 

Einzelhandel – Schlagen Sie Produkte vor, die auf früheren Einkäufen eines Kunden basieren. 

Marketing – Personalisieren Sie Kampagnen auf der Grundlage der Interaktionen von Kunden mit der Marke. 

Beschreibung: 

Nutzen Sie KI, um sich wiederholende und zeitaufwändige Büroaufgaben zu automatisieren. 

Beispiele: 

Finanzen – Automatisierte Dateneingabe und Berichterstellung für mehr Effizienz 

HR – Intelligente Planung von Besprechungen auf der Grundlage der Verfügbarkeit der Mitarbeiter 

Beschreibung: 

Nutzen Sie KI, um kontextuell relevante und personalisierte Texte zu generieren und so die Benutzerfreundlichkeit und Produktivität zu verbessern. 

Beispiele: 

Inhaltserstellung – Erstellen Sie mit Hilfe von KI Entwürfe für Artikel, Blogs oder Social-Media-Beiträge und unterstützen Sie so die Inhaltserstellung und -kuratierung. 

E-Mail-Erstellung – Schlagen Sie E-Mail-Antworten oder E-Mail-Entwürfe auf der Grundlage früherer Interaktionen mit KI vor und sparen Sie so Zeit und Mühe. 

Beschreibung: 

Nutzen Sie KI, um Muster und Beziehungen in Daten zu erkennen, was zu aufschlussreichen Analysen und Entscheidungen führt. 

Beispiele: 

Marketing – Nutzen Sie KI, um Kund*innen auf der Grundlage von Kaufverhalten, demografischen Daten und Vorlieben für gezieltes Marketing zu gruppieren. 

Soziale Medien – Nutzen Sie KI zur Identifizierung und Gruppierung von Stimmungstrends oder Themen, um die Stimmungsanalyse und Trendvorhersage zu unterstützen. 

Beschreibung: 

Nutzen Sie KI zur automatischen Visualisierung und Interpretation von Datenbeziehungen. 

Beispiele: 

Vertrieb – Nutzen Sie KI, um Berichte visuell aufzubereiten und Kundentrends und Kaufmuster zu erkennen. 

Geschäftsanalyse – Einsatz von KI für schnelle Performanceberichte und visuelle Datenanordnung 

Beschreibung: 

Nutzen Sie KI, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen und potenzielle Bedrohungen in Echtzeit vorherzusagen. 

Beispiele: 

Bankwesen – Identifizieren Sie verdächtige Muster in Transaktionen, um potenziellen Betrug zu erkennen. 

Cybersicherheit – Prognostizieren Sie Bedrohungen in Echtzeit, um Datenverletzungen zu verhindern. 

Beschreibung: 

Nutzen Sie KI, um natürliche Sprache in funktionale Workflows zu interpretieren und die Effizienz zu steigern. 

Beispiele: 

Finanzen – Automatisieren Sie Genehmigungsprozesse für Ausgaben, indem Sie KI beschreibende Sätze interpretieren lassen. 

Kundenservice – Rationalisieren Sie die Beantwortung von Anfragen, indem Sie Automatisierungsabläufe aus allgemeinen Anfragen generieren. 

Beschreibung: 

Nutzen Sie die Fähigkeit der KI, aus früheren Erfahrungen zu lernen und Aktionen zu verbessern, was zu einer besseren Leistung und Effizienz führt. 

Beispiele: 

Fertigung – Nutzen Sie KI für die vorausschauende Wartung, minimieren Sie Ausfallzeiten und senken Sie Kosten. 

Bildung – Nutzen Sie KI, um sich an die Lernstile der Schüler anzupassen und so die Bildungsergebnisse zu verbessern. 

Beschreibung: 

Nutzen Sie KI zur Vorhersage und Ausführung proaktiver Strategien, um die Ergebnisse zu optimieren und die Effizienz zu steigern. 

Beispiele: 

Vertrieb & Marketing – Vorhersage der optimalen Strategie oder des optimalen Vertriebsansatzes für jeden Kund*innen, um die Konversionsrate zu erhöhen. 

Kundenservice – Nutzen Sie KI, um die beste Antwort auf Kundenanfragen vorzuschlagen und so die Zufriedenheit und Kundenbindung zu erhöhen. 

Beschreibung: 

Nutzen Sie KI, um Daten aus verschiedenen Formularen wie Quittungen, Rechnungen und Standarddokumenten von Behörden oder Unternehmen zu extrahieren. 

Beispiele: 

Handschriftlicher Text – Azure Forms Recognizer kann neben gedrucktem Text auch handschriftlichen Text erkennen. 

Benutzerdefinierte Modelle – Trainieren Sie benutzerdefinierte Modelle mit Azure Forms Recognizer, um bestimmte Arten von Formularen und Dokumenten zu erkennen. 

Beschreibung: 

Nutzen Sie KI, um Marketingkampagnen durch die Analyse von Kundendaten und die Vorhersage optimaler Interaktionsstrategien anzupassen. 

Beispiele: 

Gezielte Kampagnen – Segmentieren Sie Kunden anhand ihres Verhaltens und ihrer Vorlieben für wirkungsvolle Marketingkampagnen mit KI. 

Inhaltsverbesserung – Nutzen Sie KI, um Verbesserungen für Marketinginhalte vorzuschlagen, die auf die Interessen der Zielgruppe abgestimmt sind. 

Beschreibung: 

Nutzen Sie KI, um natürliche Sprache in funktionale Workflows zu interpretieren und die Effizienz zu steigern. 

Beispiele: 

Finanzen – Automatisieren Sie Prozesse zur Genehmigung von Ausgaben, indem Sie KI beschreibende Sätze interpretieren lassen. 

Kundenservice – Rationalisieren Sie Antworten, indem Sie Automatisierungsabläufe aus allgemeinen Anfragen generieren. 

Beschreibung: 

Gewinnen Sie Einblicke in das Kundenverhalten, prognostizieren Sie ihre Bedürfnisse und passen Sie Lösungen effektiv an. 

Beispiele: 

Marketing – Personalisieren Sie Kampagnen auf der Grundlage der Interaktionen von Kunden mit der Marke. 

Beschreibung: 

Nutzen Sie KI, um sich wiederholende und zeitaufwändige Büroaufgaben zu automatisieren. 

Beispiele: 

Finanzen – Automatisieren Sie die Dateneingabe und die Erstellung von Berichten für mehr Effizienz. 

HR – Intelligente Planung von Besprechungen basierend auf der Verfügbarkeit aller Mitarbeiter*innen. 

Beschreibung: 

Nutzen Sie KI, um unangemessene oder schädliche Inhalte automatisch zu erkennen und zu filtern und so ein sicheres digitales Umfeld zu gewährleisten. 

Beispiele: 

Soziale Medien – Filtern Sie anstößige Sprache, Bilder und Videos, um eine sichere Online-Community zu erhalten. 

Beschreibung: 

Nutzen Sie KI, um Daten effizient zu kategorisieren und zu organisieren und so die Analyse und Entscheidungsfindung zu verbessern. 

Beispiele: 

Gesundheitswesen – Kategorisieren Sie Patientendaten nach Symptomen, Diagnose und Behandlung, um die Forschung und die Patientenversorgung zu unterstützen. 

Beschreibung: 

Nutzung von KI zur Unterstützung bei täglichen persönlichen Aufgaben und beim Gesundheitsmanagement. 

Beispiele: 

Gesundheit & Fitness – Erhalten Sie personalisierte Fitness- und Gesundheitsempfehlungen, die auf Ihrem Lebensstil und Ihren Zielen basieren. 

Beschreibung: 

Einsatz von KI zur Erstellung benutzerdefinierter Bilderkennungsmodelle für spezifische Anforderungen und Anwendungen 

Beispiele: 

Gesundheitswesen – Unterstützen Sie medizinisches Fachpersonal bei der Identifizierung von Gesundheitszuständen in medizinischen Bildern.