Erstellen Sie Ihren eigenen Copilot: autonome Agenten für Ihr Unternehmen

Die Zukunft ist hier. Mit der Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in unseren Arbeitsalltag wird Technologie immer müheloser und selbstverständlicher:

• Für jeden Dollar, den Unternehmen in KI investieren, bekommen Sie im Schnitt 3,50 US-Dollar zurück. 5 % der Organisationen weltweit erzielen sogar eine durchschnittliche Rendite von 8 US-Dollar.
• Im Durschnitt erreichen Organisationen eine Rendite für Ihre Investitionen in KI 14 Monate nachdem diese eingeführt wurde.
• 92 % der KI-Einführungen dauern 12 Monate oder weniger.
• 40 % der Unternehmen implementierten Ihre KI in 6 oder weniger Monaten.

Quelle: IDC Business Value of AI Survey, September 2023

In diesem Artikel geht es darum, wo wir aktuell in Hinblick auf künstliche Intelligenz und besonders autonome Agenten stehen. Das Thema Copilot Studio wird in diesem Kontext besonders relevant sein, da es entwickelt wurde, um Sie dabei zu unterstützen besagte Agenten selbst zu bauen und an die Bedürfnisse Ihres Geschäfts anzupassen.

Die Zukunft des Arbeitens mit KI und Agenten

Die Lösung Copilot gibt es seit ungefähr zwei Jahren. Nun erweitern wir unseren Fokus um autonome Agenten, die nicht nur die bestehende Copilot-Lösung ergänzen, sondern auch eigenständig agieren, um bestimmte Ziele innerhalb Ihres Unternehmens zu erreichen. Diese Agenten nutzen KI, um Geschäftsabläufe auszuführen und zu automatisieren. Dabei arbeiten sie zusammen mit oder in Vertretung für Einzelpersonen, Teams oder ganze Organisationen.

Agenten passen sich im Level ihrer Komplexität und Fähigkeiten an das an, was Sie brauchen:

Eine Einführung in Microsoft Copilot Studio

Das Wort „Copilot“ steht für Verschiedenes im heutigen Microsoft Ökosystem, angefangen bei einer Standalone-Lösung bis zu einem selbst entwickelten Agenten, der als Vertriebsassistent in einem Unternehmen dient. Wir konzentrieren uns nun besonders auf Copilot Studio, seinen Platz zwischen den anderen Lösungen und die Vorteile, die sich Ihnen als Geschäftsinhaber*in daraus ergeben.

Copilot Studio, ehemals bekannt als Power Virtual Agents, ist ein Low-Code-Tool, das von Organisationen genutzt werden kann, um Copilot zu erweitern und nach eigenen Vorstellungen anzupassen – alles unter der Leitung von IT. Es gestattet Nutzer*innen Copilot für Microsoft 365 auf viele Arten zu verändern, dazu gehören unter anderem:

1. Interne Wissensquellen von einem Chat aus zugänglich machen: Konfigurieren Sie die KI so, dass sie Fragen basierend auf den Daten im System Ihrer Wahl beantwortet.
2. Copilot so anpassen, dass es besser zum Unternehmen passt: Integrieren Sie Ihre Geschäftsprozesse in Copilot und orchestrieren Sie sie mit ausgefeilter Logik.
3. Einen Agenten für jegliche Aufgaben erschaffen: Legen Sie genau fest, wie Copilot bestimmte Fragen beantworten soll. Beispielsweise benötigen Compliance- und HR-Bestimmungen für gewöhnlich vordefinierte Antworten um Verwirrungen zu vermeiden.

Möglichkeiten Agenten anzupassen

Sie können die Funktionen des Out-of-the-box Copilots erweitern, indem Sie benutzerdefinierte Agenten erstellen, die Sie in Ihrer Organisation oder auf verschiedenen Plattformen wie Webseiten, Facebook Messenger und anderen einsetzen. Dank der bedienfreundlichen Nutzeroberfläche und den robusten Funktionen von Copilot Studio, können Nutzer*innen mit unterschiedlichen Graden an Vorwissen gemeinsam an diesen Agenten arbeiten und sie testen:

• Komplexe Fragen entspannt bearbeiten:
  • Entwerfen Sie intelligente Gespräche mit größerer Kontrolle über das LLM, wie zum Beispiel robuste Variablen- und Dialogverwaltung, Logik und Antworten.
• Personalisierte, reaktionsfähige Interaktionen entwerfen:
  • Bieten Sie Mitarbeitern und Kundinnen inhaltsstarke, dynamische Interaktionen, die den Inhalt der Nutzenden und den Kontext einbeziehen.
• Ihren Agenten ganz nach Ihrem Geschmack gestalten:
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Plugins, Konnektoren und Prompts, und zeigen Sie Geschäftsdaten dort an, wo Sie es benötigen.
• Wissensgrundlagen Ihres Unternehmens verbinden:
  • Verwenden Sie generative KI, um dynamisch zu antworten und dabei stets den aktuellen Inhalt Ihrer Organisationen in Echtzeit zu verwenden.
• Automatisierte Workflows erstellen:
  • Nutzen Sie Power Automate, um Automatisierungen innerhalb Ihres Geschäfts auszulösen mit den Automatisierungsfunktionen von UI, API, DPA und RPA.
• Eskalieren Sie zu echten Agenten, wenn nötig:
  • Führen Sie das Gespräch mit komplettem Kontext auf einer End-to-End-Kundenplattform fort.

Die Erstellung eines Agenten geschieht durch ein anregendes, natürliches, beinahe menschliches Gespräch mit KI. Das ist allerdings nicht der einzige Weg, den Sie gehen können. Wenn Sie einen Agenten lieber durch Programmierung erweitern möchten, können Sie die Themenlogik des Agenten in YAML exportieren und sie mit Entwickler*innen und Copilots in einer nebeneinander angeordneten Ansicht teilen. Zudem können Sie ihn mit Azure AI Foundry und Azure AI Search integrieren, um komplexere Szenarien abzubilden.

Die Bausteine eines Agenten

Wie können Sie sich Ihren eigenen Copilot erstellen, einen Agenten, der einfache Aufgaben für Sie erledigt, während Sie sich auf die wichtigen Dinge konzentrieren? Schauen wir uns das aus einer praktischen Perspektive an und brechen es runter auf einzelne Bausteine, die Hauptsäulen, die ein funktionstüchtiger Agent braucht: Wissen, Handlungen, Logik und Kanäle.

Wissen 

KI lernt nur Informationen, die direkt an sie gerichtet sind. Sie können jederzeit bestehende Unternehmensdaten verbinden, um seine Fähigkeiten zu erweitern. Dank all dieser Informationen zu seiner Verfügung, kann Ihr Agent sofort intelligenter werden und Ihr Unternehmen besser verstehen. So gelingt es ihm wesentlich relevantere Antworten zu geben als ein Standard LLM.  

Unterstütze Datenquellen umfassen: 

• Öffentliche Webseiten 
• Dataverse 
• Hochgeladene Dokumente 
• SharePoint/OneDrive 
• Microsoft Graph 
• Microsoft Fabric (bald verfügbar) 

Handlungen

Wie der Name dieses Bausteins vermuten lässt, beschreiben Handlungen, was Ihr Agent tut. Er kann Ihre Geschäftsabläufe automatisieren und Aufgaben erledigen, während Sie Ihre Ressourcen anderweitig einsetzen. tomate your business processes and perform tasks while you are focusing your resources elsewhere.

Logik 

Der Rahmen der Entscheidungsfindung, der das Verhalten des Agenten lenkt, umfasst die Regeln, Algorithmen und Schlussfolgerungsprozesse, die hinter den Kulissen ablaufen. Sie behalten stets die volle Kontrolle über die Gesprächspfade Ihres Agenten und bestimmen, was an welcher Stelle eines Gesprächs passieren soll. Dazu gehört zu entscheiden, welche Handlungen ausgeführt werden, welche Fragen beantwortet werden, ob generative Funktionen benötigt werden oder ob bestimmte Gespräche zum richtigen Zeitpunkt an einen echten Menschen abgegeben werden.

Kanäle

Der letzte Baustein Ihres eigenen Agenten ist der Kanal, durch welchen er den Endnutzern zugänglich gemacht wird. Sie haben die Flexibilität Ihren Agenten so öffentlich zu machen, wie Sie möchten. Er kann auf Plattformen wie Teams, Telegram und Facebook eingesetzt werden oder in eigene Webseiten oder Anwendungen integriert werden.

Mögliche Rückschläge bei der Einführung generativer KI

Große Macht bringt große Verantwortung mit sich. Obwohl Copilot Studio die Erstellung eines Agenten erleichtert, könnten Ihnen noch ein paar Schwierigkeiten begegnen; besonders, wenn Sie diese Reise das erste Mal antreten: 

• Aller Anfang ist schwer: Moderne Technologie entwickelt sich so rasant, dass es schwer fällt zu entscheiden, welche die richtige ist. Hinzukommt, dass es noch relativ wenig Leitfäden und Dokumentationen gibt.  
• Entwicklung: Anwendungen brauchen oft die neuesten Produkte und Rahmenbedingungen. Für die wiederrum sind spezialisiertes Fachwissen und neue Werkzeuge nötig, um diese Komponenten zusammenzubringen.  
• Kontext: Generative KI kennt Ihre Daten nicht.  
• Bewertung: Es ist nicht einfach, herauszufinden, welches Modell Sie am besten benutzen und wie Sie es für Ihren Anwendungsfall optimieren. 
• Einsatz: Oft bestehen Bedenken bezüglich Datenschutzes, Sicherheit und Erdung (grounding). 
• Erfahrung: Entwickler*innen fehlt es an Erfahrung und den richtigen Werkzeugen, um Lösungen zu bewerten, zu verbessern, mit Ihrem Proof of Concept zu validieren, zu skalieren und in Betrieb zu nehmen.  

Die Bedeutung eines vertrauenswürdigen Beraters

Bei jedem IT-Projekt oder der Einführung einer Technologie-basierten Lösung, ist es wichtig, jemanden an seiner Seite zu haben, der hilft, in diesem sich stetig weiterentwickelnden Umfeld, wie KI, den Durchblick zu behalten. Es ist möglich ohne Hilfe von außen mit Low-Code-Lösungen zu arbeiten, komplexere Lösungen bedürfen jedoch Expertise.

proMX kann als idealer Vermittler zwischen Ihnen und der Technologie, die Sie nach Ihrem Willen formen möchten, dienen. Aus traditioneller Sicht sind wir Expert*innen für Project Operations und allgemeine Geschäftsanwendungen wie Dynamics 365 und die Power Platform. Jedoch ist proMX auch ein guter Partner, wenn es um KI geht. Wir schulen unsere Kunden regelmäßig in diesem Gebiet und entwickeln verschiedene Proof-of-Concept Projekte. Melden Sie sich gerne bei uns, wenn Sie Hilfe brauchen.