Von der Technologieinvestition zum Geschäftserfolg: Wie proMX australische Unternehmen unterstützt
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Wie künstliche Intelligenz Produktivität bepreist
Produktivitätsgewinne sind nur ein Teil der KI-Geschichte. Sebastian Sieber beleuchtet, wie nutzungsbasierte Preismodelle Wert, Verantwortlichkeit und ROI im KI-Zeitalter neu definieren könnten.
Integration als Strategie: Warum die besten Projektlandschaften mehr als ein Tool benötigen
Je stärker Unternehmen versuchen, sämtliche Geschäftsprozesse in einer einzigen Anwendung abzubilden, desto mehr Kompromisse müssen sie eingehen. Erfahren Sie, welcher Ansatz besser funktioniert und warum.
Wird Prompt Engineering überflüssig? Die wachsende Bedeutung von Context Engineering
In diesem Artikel geben wir Ihnen einen Überblick über die Entwicklung des Prompt Engineerings und zeigen, warum Context Engineering für die Interaktion mit modernen KI-Modellen zunehmend an Bedeutung gewinnt.
Prävention statt Reaktion: Wie Azure Application Insights Probleme frühzeitig erkennt und behebt
Systemausfälle, Leistungseinbußen und unerwartete Fehler treten selten ohne Vorwarnung auf. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Azure Application Insights Teams dabei hilft, die Verfügbarkeit zu überwachen, die Leistung zu analysieren, Ausnahmen zu untersuchen, KI-gestützte Erkenntnisse zu nutzen und Telemetriedaten in proaktive Maßnahmen umzusetzen, bevor aus kleinen Problemen größere Störungen werden.
So bauen Sie Ihr Multi-Agent-KI-System auf: eine Schritt-für-Schritt-Anleitung
Multi-Agent-KI-Systeme können Unternehmen dabei helfen, komplexe Prozesse zu automatisieren, die für einen einzelnen Agenten zu umfangreich sind. Erfahren Sie, wie Sie solche Systeme Schritt für Schritt aufbauen – von der Definition des richtigen Geschäftsproblems über die Koordination spezialisierter Agenten, die Umsetzung von Governance-Maßnahmen und die Anbindung von Tools bis hin zur Skalierung mithilfe wiederverwendbarer Fähigkeiten.
Dynamics 365 Project Operations mit proMX: Project Budgeting einfach erklärt
Statt sich auf laufend veränderte Schätzungen zu stützen, schafft Project Budgeting eine kontrollierte finanzielle Basis, anhand derer die tatsächliche Projektperformance gemessen werden kann.
